人体检测算法 HOG

人体检测

HOG的人体检测,算法的好坏,也只能靠统计的方法来定量衡量。

训练

HOG特征

SVM分类

拓展一下

软硬结合的实现方案

RTL

HOG特征值,是占用最计算量,在使用CPU软件实现方案中消耗最长的计算时间。为提高实时性,此部分必须由RTL来提速。

Software

视频计时基准码(SAV,EAV)

现存在两个计时基准信号,一个位于各视频数据块的发端(活跃视频的起点,SAV),另一个则位于各视频数据块的末端(活跃视频的终点,EAV)。

... U Y V Y U Y V Y FF 00 00 XY 80 10 80 10 ... 80 10 80 10 FF 00 00 XY U Y V Y U Y V Y ...

每个计时基准信号包括一个四字序列,格式为:FF 00 00 XY。(数值用十六进制计数法表示。)前三个字是固定的前导码。第四个字包括的信息定义场2的标识,场消隐的状态和行消隐的状态。

| 数据比特编号 | 第一个字 | 第二个字 | 第三个字 | 第四个字(XY) |
|:——:+:—–:+:—-:+:—-:+:—–:|
| 9(MSB) | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 8 | 1 | 0 | 0 | F |
| 7 | 1 | 0 | 0 | V |
| 6 | 1 | 0 | 0 | H |
| 5 | 1 | 0 | 0 | P3 |
| 4 | 1 | 0 | 0 | P2 |
| 3 | 1 | 0 | 0 | P1 |
| 2 | 1 | 0 | 0 | P0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0(LSB) | 1 | 0 | 0 | 0 |

困难重重

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